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基于小波和BP神经网络的无线电探测目标识别技术 被引量:7

A Technique of Recognition for Radio Detected Target Based on Wavelet and Neural Network Theory
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摘要 目标识别是智能弹药研发的关键技术之一 ,本文采用小波变换和BP神经网络理论对无线电探测目标识别技术进行了研究 ,给出了分类识别算法 ,并用实测数据进行了实验验证 ,结果表明该识别算法具有很高的目标识别率 . Target recognition is a key technique in developing intelligent ammunition.The technique of recognition for radio detected targets is discussed with wavelet and neural network theory in this paper.A recognition algorithm is given and it is also verified by the data which is obtained from engineering measurement.It is shown that the rate of target recognition is increased with this algorithm.
出处 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1811-1814,共4页 Acta Electronica Sinica
关键词 神经网络 目标识别 小波变换 无线电探测 分类识别算法 radio wavelet neural network target recognition
  • 相关文献

参考文献4

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  • 3张贤达 保铮.非平稳信号分析与处理[M].北京:国防工业出版社,1999.228-258.
  • 4杜汉卿.无线电引信实验技术基础[M].南京:兵器工业部出版社,1984.119-120.

共引文献225

同被引文献55

引证文献7

二级引证文献40

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