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基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型 被引量:2

A MODEL TO PREDICT ROLLING FORCE BY CEREBELLA MODEL ARTICULATION CONTROLLER(CMAC)
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摘要 研究了热轧板带厚度控制中轧制力预报环节的局部逼近神经网络实现方法。网络在多次训练后对生产中的历史数据进行了轧制力预报 ,达到了较高的预报精度。 This paper presents an artificial neural network model to predict the rolling force to control hot-rolled strip strip thickness.Based on practical data trained by the neural network,the model enables to give better prediction result of rolling force.
出处 《钢铁研究》 CAS 2004年第1期55-57,共3页 Research on Iron and Steel
关键词 小脑模型 轧制力 厚度控制 热轧带钢 预报模型 神经网络 CMAC rolling force strip thickness control hot-rolled strip
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献4

共引文献9

同被引文献16

  • 1张觐,付冬梅.小脑模型在精馏塔浓度预测中的应用[J].自动化仪表,2005,26(4):40-42. 被引量:4
  • 2程起才,王士同.新的模糊神经网络FuCMAC及其在地效翼船中的应用[J].计算机工程与应用,2006,42(1):216-221. 被引量:2
  • 3钱俊波,余玲玲,刘京南,张金龙.基于CMAC神经网络控制的精密定位控制系统[J].机械工程与自动化,2006(5):104-106. 被引量:1
  • 4Abdelhameed M M, Pinspon U, Cetinkunt S.Adapative learning algorithm for cerebellar model articulation controller[J].Mechatronics, 2002 ( 12 ) : 859-873.
  • 5Nguyen M N,Guo J F,Shi D.ESOFCMAC:Evolving self-organizing fuzzy cerebellar model articulation controller[C]//Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Vancouver: IEEE Press, 2006 : 3694-3699.
  • 6Nguyen M N, Shi D, Fu J.An online Bayesian Ying-Yang learning applied to fuzzy CMAC[J].Neurocomputing, 2008, 72 (3) :562-572.
  • 7Jui-Hong Horng,Jer-Guang Hsieh,Teh-Lu Liao. Adaptive tracking control of a class of nonlinear systems using CMAC network [ J ]. Journal of the Franklin Institute, 1996,333 ( 6 ) : 861.
  • 8Commuri S,Lewis F L. CMAC neural networks for eontrol of nonlinear dynamical systems:Structure, stability and passivity[ J]. Automatiea, 1997,33 ( 4 ) :635.
  • 9韩立群.人工神经网络教程[M].北京:北京邮电大学出版社,2006.
  • 10刘金锟.智能控制[M].北京:电子工业出版社,2004:139-230.

引证文献2

二级引证文献5

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