摘要
针对大量神经网络训练、预报的需求,文章提出了一种并行实现方案。该方法基于主从计算模式,采用粗粒度的任务划分,按照二级文件的结构形式,较好地解决了大量神经网络应用所面临的训练问题。整个系统结构清晰,高效实用,方便灵活,操作简单,并已在国家气象中心SP2并行机上得到了成功应用。
A parallel method is presented for training many neural networks for forecast of many cities in China.The method have adopt master-slaver mode,big granularity and two layer files.It is being used on SP2in National Meteoro-logical Center now.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第36期207-209,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
教育部骨干教师资助计划
