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基于小波变换的分形图像去噪与边缘检测 被引量:5

De-noising and Edge Detection for Fractal Image Based on Wavelet Transformation
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摘要 本文根据分数布朗随机场(FBR)模型理论,运用小波变换法先对图像进行去噪,然后对图像的分形参数H进行估计,进而根据分形参数H的值的奇异性来检测图像的边缘。实验表明,本文的算法能有效地抑制噪声的影响,并能更好地检测出图像的边缘。 In this paper, according to the theory of fractional Brownian random field model, a new algorithm based on fractal to detect the edges of fractal image. Wavelet transformation is applied to remove of the noise and calculate the fractal dimension. The experiment show that the algorithm can effectively avoid the affection of noise and detect the edges better.
出处 《计算技术与自动化》 2003年第4期51-54,共4页 Computing Technology and Automation
基金 湖南省自然科学基金资助(编号:00JJY2059)
关键词 图像分析 边缘检测 图像处理 小波变换 分形图像 去噪 灰度图像 edge detection fractal image wavelet transformation fractional Brownian random field
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献3

  • 1Qian H,Pattern Recognition,1994年,27卷,3期,339页
  • 2徐建华,图象处理与分析,1992年
  • 3李炳成,博士学位论文,1989年

共引文献28

同被引文献38

引证文献5

二级引证文献11

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