氨氧化法生产硝酸的神经网络模型被引量：1

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摘要用人工神经网络建立硝酸生产过程的稳态模型的原理以及利用生产历史数据开发Window系统下运行的BP神经网络模型的方法。

作者朱玉华

机构地区辽阳沈阳工业大学工程学院

出处《微型机与应用》 2003年第12期41-43,共3页 Microcomputer & Its Applications

关键词硝酸生产过程氨氧化法神经网络稳态模型

分类号 TQ111.26 [化学工程—无机化工] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献2

1汪镭,周国兴,吴启迪.人工神经网络理论在控制领域中的应用综述[J].同济大学学报（自然科学版）,2001,29(3):357-361. 被引量：36
2王志新,韩力群.神经网络在催化剂配方优化中的应用[J].北京轻工业学院学报,1997,15(1):10-13. 被引量：6

二级参考文献5

1高为炳,霍伟.控制理论的发展与现状──兼论复杂系统与智能控制[J].控制理论与应用,1994,11(1):99-102. 被引量：8
2黄苏南,邵惠鹤,张钟俊.智能控制的理论和方法[J].控制理论与应用,1994,11(4):386-395. 被引量：35
3高为炳.用多机器人系统完成柔性物体的跟踪控制[J].控制理论与应用,1994,11(6):653-663. 被引量：2
4黄琳.控制理论发展过程的启示[J].系统工程理论与实践,1990,10(6):17-23. 被引量：8
5焦李成.神经网络专家系统——基本理论与实现[J].系统工程与电子技术,1990,12(7):7-16. 被引量：86

共引文献39

1刘灿,刘克.网络控制系统中学习-预测环节的改进型BP算法[J].计算机工程,2004,30(15):99-100. 被引量：1
2朱玉华.基于神经网络的硝酸生产过程稳态建模技术研究[J].机床与液压,2004,32(9):76-77.
3朱玉华.MATLAB在过程参数优化中的应用[J].机床与液压,2004,32(11):165-166. 被引量：1
4王文军,宋苏,郭贤娴.基于神经网络的自适应控制研究综述[J].计算机仿真,2005,22(8):132-135. 被引量：6
5陈步英.人工智能在多领域中的应用、发展和展望[J].邢台职业技术学院学报,2005,22(5):51-52. 被引量：1
6张树周,马红霞.基于RBF神经网络补偿的PMSM反步控制系统[J].机电设备,2006,23(2). 被引量：1
7曾剑,孙志林,熊绍隆,陈刚.基于径向基函数网络的钱塘江涌潮模型及其应用[J].浙江大学学报（工学版）,2007,41(9):1457-1461. 被引量：2
8迟大有,刘美红.人工神经网络在密封材料性能预测中的应用[J].流体传动与控制,2007(6):1-3.
9许晓春,林朝朋.佛手瓜的微波真空干燥及其神经网络模拟的研究[J].韶关学院学报,2007,28(12):80-84. 被引量：1
10徐晓东,徐晓辉,任安业.基于参数自整定模糊PID控制的大型液压源温控系统设计[J].上海航天,2010,27(5):60-64. 被引量：8

同被引文献6

1杨忠平,卢文喜,李平.时间序列模型在吉林西部地下水动态变化预测中的应用[J].水利学报,2005,36(12):1475-1479. 被引量：65
2高伟,田铮.非线性时间序列预报的隐多分辨ARMA模型[J].控制理论与应用,2006,23(5):671-678. 被引量：1
3宋人杰,潘智勇,王震宇.基于模糊逻辑与神经网络的短期负荷预测[J].华北电力技术,2007(12):17-19. 被引量：3
4刘鹏,陈长兴,王革命,吴明江.基于谱估计法的仿真系统模型检验[J].信号处理,2001,17(4):378-381. 被引量：1
5张志明,程惠涛,徐鸿,胡三高.神经网络组合预报模型及其在汽轮发电机组状态检修中的应用[J].中国电机工程学报,2003,23(9):204-206. 被引量：18
6孙靖,程大章.基于季节性时间序列模型的空调负荷预测[J].电工技术学报,2004,19(3):88-93. 被引量：24

引证文献1

1林佳铭,董平平.某地区电力负荷特性影响因素分析及短期负荷预测方法研究[J].青海电力,2023,42(1):21-26. 被引量：5

二级引证文献5

1马静静,王曦,王亮.基于GRA-PSO-BP神经网络的办公建筑负荷率及冷冻水供水温度预测[J].西安工程大学学报,2023,37(6):17-25. 被引量：4
2高昕,郑前东.基于特征选取与TSO-BP短期电力负荷预测研究[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2025,45(1):57-63. 被引量：1
3许昊铂,李欢欢.基于工程场景聚类的新型电力系统谐波源不确定性建模方法及其应用[J].青海电力,2025,44(2):14-21.
4井江波,邸宏宇,向朝阳,王婷.区域电力负荷深度特征序列智能预测仿真[J].计算机仿真,2025,42(6):435-439.
5周李泽,潘则文.基于行业负荷特性的用户报装回路建设策略研究[J].电气时代,2025(11):83-87.

1杨承谱,高连周.结合硝酸特性简述硝酸生产过程[J].盐业与化工,2015,44(2):32-34.
2细分市场助力中国“工业4.0”[J].现代制造,2017,0(2):12-12.
3路朝霞.硝酸生产过程中影响氨氧化率因素分析[J].山西化工,1999,19(2):22-24. 被引量：2
4Zhigang Chen,Xiaoheng Deng,Lianming Zhang,Biqing Zeng.A New Parameter-config Based Slow-start Mechanism[J].通讯和计算机(中英文版),2005,2(5):56-62. 被引量：5
5追风.Total Commander技巧数则[J].电子制作．电脑维护与应用,2004(10):50-50.
6朱玉华.神经网络在非线性系统建模中的应用[J].石油化工自动化,2005,41(2):43-44. 被引量：3
7陈赵锁.氧化氮压缩机铵盐的清除[J].化肥工业,2003,30(3):55-56. 被引量：3
8南湖秋水.用WinRecover找回Windows系统丢失的功能[J].网友世界,2010(3):68-68.
9杨会敏.硝酸氧化工艺氨/空控制[J].化工自动化及仪表,1998,25(2):20-23. 被引量：1
10张振忠,唐广瑾,郭永.稀硝酸铵盐含量测定中存在的问题及解决措施[J].中氮肥,2013(4):62-64. 被引量：1

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