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线性模型中误差方差估计的随机加权逼近

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摘要本文利用对样本随机加权的思想,构造了线性模型中误差方差估计的抽样分布的一种新的逼近,与传统的Boostrop方法相比,随机加权逼近不需要样本独立同分布的假设,在很广泛的条件下,我们证明了新逼近方法的相合性。

作者涂冬生

机构地区中国科学院系统科学研究所

出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1992年第2期226-233,共8页 Acta Mathematica Scientia

关键词线性模型误差方差估计逼近

分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]

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参考文献5

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数学物理学报（A辑）

1992年第2期

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