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基于遗传算法的轴承信号分形无标度区的截取
被引量:
1
Fractal Scaleless Range of Bearing Vibration Signal Based on Genetic Algorithm
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摘要
将遗传算法应用于分形无标度区的截取上 ,实现了无标度区的快速、准确的截取。在实际应用中 ,对轴承振动信号进行无标度区的截取 ,进而用G -P算法计算振动信号的关联维数 ,从结果中可以看出正常振动信号与故障振动信号之间有着明显的差异 ,为轴承故障诊断提供一个比较可信的判断依据。
作者
高经纬
张培林
任国全
李峰
机构地区
石家庄军械工程学院
出处
《轴承》
北大核心
2003年第12期36-38,共3页
Bearing
关键词
遗传算法
振动
信号
无标度区
故障诊断
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TK268 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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高经纬.[D].石家庄: 军械工程学院,2002.
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娄建武,龙源,徐全军,万文乾.
爆破地震信号的分形盒维数值分析[J]
.爆炸与冲击,2004,24(4):363-369.
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邵元智,刘立志,王风华,崔春艳,别梦杰,钟伟荣,李立.
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2003年 第12期
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