摘要
针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,提出了一种改进的BP算法。应用这种改进的BP算法对某发电机组振动故障进行了诊断研究,结果表明,该改进BP算法加快了网络的收敛速度,避免了陷入局部极小陷阱的问题。
This paper presents an improved BP algorithm and applies it to vibration fault diagnosis of generator unit. The experiment results show that the improved BP algorithm improves convergence rate of neural network and overcomes the problem of falling into local minimums.
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2003年第6期34-37,共4页
Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition
