摘要
对过程测量因次和机理进行分析 ,提出了状态空间维数的判定准则 ,将独立成分分析方法用于过程状态空间分析和获取状态变量 ,探讨了确定状态空间的影响因素 .仿真案例中 ,依据准则判定了状态空间维数和对应的状态变量 ,准则判定结果和多变量统计结果一致 ;采用独立成分分析 ,确定出状态独立分量 ,清晰、准确地对系统进行了描述 ,证实独立成分分析是一种有效的状态空间分析工具 .
The dimension criterion of state space is proposed from the first principles of chemical process. Independent component analysis is believed as a method which analysis process state space and gain state variables. Some factors for state space determination are also discussed. In a simulation case,the state space dimension and the state variables have been determined on the criterion. The multivariate statistics analysis consistent to the criterion determination;the state independent component direct-viewing and effectively describe the process system and independent component analysis is proved as an effective state space analysis method.
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期14-19,共6页
Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目 (2 9976 0 15 )
杰出青年基金资助项目 (2 0 2 2 5 6 2 0 )
国家重点基础研究规划资助项目 (G2 0 0 0 0 2 6 3)
教育部跨世纪人才基金资助项目
关键词
化工过程
状态空间
主成分分析
PCA
独立成分分析
ICA
量纲分析
维
chemical process
state space
principle component analysis (PCA)
independent component analysis (ICA)
dimensional analysis
dimension
