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基于模糊事例支持的干燥机选择方法研究

Study on fuzzy case based reasoning-based approach for dryer selection
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摘要 分析了传统的干燥机选择方法存在的问题 ,将模糊集和基于事例推理理论应用于干燥机选择过程 ,建立了基于 FCBR的干燥机选择的系统结构 ,提出了基于FCBR的干燥机选择算法。仿真研究表明 ,该算法建立在数量化的处理基础之上 ,能够有效权衡、优化各种因素对干燥机选择的影响 ,帮助用户和干燥机生产企业对干燥机进行选择 ,保证既发挥企业技术优势 ,又要满足顾客需求 ,从而可以避免因干燥机选择不当对用户和企业造成的损失 ,比传统的选择方法更加科学。
出处 《化工装备技术》 CAS 2003年第6期1-4,共4页 Chemical Equipment Technology
  • 相关文献

参考文献3

  • 1林杰,霍佳震,薛华成.基于模糊推理的案例支持系统[J].系统工程,2000,18(3):49-53. 被引量:12
  • 2Kemp I C, Bahu R E. A new algorithm for dryer selection. Drying Technology, 1995, 13 (5-7) : 1563-1578.
  • 3Bakert C G J, Lababidi H M S. Development of a fuzzy expert system for the selection of batch dryers for foodstuffs. Drying Technology, 2000, 18 (1-2): 117-141.

二级参考文献2

  • 1汪培庄,知识表达的数学理论,1994年
  • 2邹开其,模糊数学与专家系统,1989年,60页

共引文献11

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