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基于BP神经网络的多变量解耦控制研究 被引量:7

Decoupling Control Basend on BP Neural Network
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摘要 针对多输入、多输出耦合对象,研究基于BP神经网络的解耦控制,提出采用训练好的神经网络解耦器和神经网络调节器结合,对系统进行解耦控制的方法。通过对2输入2输出耦合对象进行计算机仿真结果表明,解耦控制效果很好。 The decoupling control based on BP neural network is studied in view of the situation in which a multiinput-multioutput coupled object,A design method is proposed for the purpose of achieving automatic adjustment of output of both the decoupling neural network and the neural network regulator that have been trained. The method has been designed and simulated by computer for a two-input-two-output coupled object. Simulation results show that the decoupling control is efficient.
作者 王作宏
出处 《武汉科技学院学报》 2003年第5期61-64,共4页 Journal of Wuhan Institute of Science and Technology
关键词 BP神经网络 多变量解耦控制 耦合对象 解耦控制 调节器 计算机仿真 coupled object decoupling control neural network regulator computer simulation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1楼顺天.基于MATLAB的系统分析与设计——神经网络[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999..
  • 2袁曾任.人工神经网络及运用[M].北京:清华大学出版社,1999..
  • 3舒怀林.PID神经元网络自学习解耦温度控制系统[J].计算技术与自动化,1998,(2):43-46.

共引文献7

同被引文献33

引证文献7

二级引证文献13

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