摘要
海量空间数据是制约GIS发展的一个瓶颈,是大型GIS的根本特征.从应用的角度给出了大型GIS和海量数据的定义,提出了造成海量数据的原因,指出解决问题的关键之一是建立分布式数据库,实现海量数据的分布式存储和管理,这又使得GIS数据共享的含义发生了变化.利用Java、JDBC和CORBA技术,设计了两种不同的解决方案:(1)基于元数据的异质数据获取;(2)基于FDBS的异质数据库一体化.目前第一种方案较为可行,第二种方案还有一些技术问题需要解决,后者以前者为基础,实现前者,对后者会有极大的帮助,并且由于设计的构件化,可以随着技术的不断发展和成熟,逐步地向前者添加有关构件,实现大型GIS分布式组织与管理的渐进发展.
The large volume of spatial data in GIS is a bottleneck during GIS development and is the basic characteristics of large GIS. The key to the problem is to develop the distributed database and to implement the distributed store and management to the large volume of data, which changes the connotation of GIS sharing. Two schemes using Java, JDBC and CORBA were developed based on the analysis of the functions of distributed GIS: metadata_based heterogeneous data acquirement, and FDBS?based heterogeneous database integration. At present, the former scheme is more practical and the latter encounter some technique problems. We can gradually build up the distributed GIS organization and management of the large volume of data in large GIS.
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期836-843,共8页
Journal of Nanjing University（Natural Science）
基金
中国科学院南京地理与湖泊研究所所长基金(NIGLAS220445)
