摘要
在研究概率神经网络的基础上,提出一种基于遗传优化估计概率神经网络平滑因子的方法,大大地提高了概率神经网络的预测能力,最后将其运用到某型火炮发动机故障预测上,证明了其有效性。
A new method to determine the parameter of Probabilistic Neural Networks(PNN)by genetic optimization,which greatly improves the forecast performance of networks,according to the forecast model forwarded,the result of forecasting the fault of a kind of artillery is satisfied.
出处
《自动化与仪表》
2003年第6期6-7,11,共3页
Automation & Instrumentation
基金
国家自然科学基金资助项目(50175109)
