摘要
ABR反应器的处理效率受多方面的因素影响 ,本文通过 BP人工神经网络 ,利用 ABR反应器进水 CODCr浓度、容积负荷、温度、稳定运行时间四个参数对其反应器处理效率进行预测。结果表明 ,BP人工神经网络可较好的用于 ABR反应器处理效率的预测 ,具有较高的精度 ,在实际生产中 ,可以运用人工神经网络 ,对 ABR反应器的运行参数进行调整 ,使之达到最优化的运行状态。
ABR disposal rate is affected by some factors.This paper predicts ABR disposal rate by using BP artificial neural network with four parameters:inflow CODcr concentration,cubage loading,temperature,steady running time.The rusult shows that BP artificial neural network can be used in ABR disposal rate prediction and has enough precision.It can be used to adjust ABR running parameters to obtain optimization running situation in practice engineering.
出处
《重庆环境科学》
北大核心
2003年第11期28-29,31,共3页
Chongqing Environmental Science
关键词
BP人工神经网络
ABR
处理效率
预测
BP artificial neural network
anaerobic baffled reactor
disposal rate
prediction
