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肝纤维化图像的灰度共生矩阵分析 被引量:59

Analysis of Images on Hepatic Fibroses with Gray Level Co-occurence Matrix
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摘要 采用灰度共生矩阵方法 ,分别提取纤维化肝组织和正常肝组织CT图像的各种纹理特征 ,如能量、熵等进行对比研究。结果 :正常组和异常组之间存在显著性差异。 In this paper, texture analysis method for medical CT images is presented for the discrimination of hepatic fibroses between the normals and abnormals by CT images. The CT images of the patients with hepatic fibroses and those of the normals were analyzed, and the effective parameters to distinguish them based on co-occurrence matrix were found.
出处 《首都医科大学学报》 CAS 2003年第3期240-242,共3页 Journal of Capital Medical University
基金 北京市教委科技发展计划基金资助项目 (0 1KJ 0 96)
关键词 肝纤维化 灰度共生矩阵 CT图像 纹理分析 texture analysis hepatic fibroses GLCM CT
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参考文献2

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