Adaline神经网络对液压比例系统的实时控制
摘要
将Adaline神经网络控制方法引入液压控制领域 。
出处
《机床与液压》
北大核心
2001年第2期74-75,共2页
Machine Tool & Hydraulics
参考文献3
-
1夏红,王慧,李平.PID自适应控制[J].自动化与仪表,1996,11(4):41-43. 被引量：27
-
2杜建凤,崔勇,张寒松,严忠慧.神经网络PID控制[J].北京科技大学学报,1998,20(6):571-575. 被引量：18
-
3张寒松,杜建凤,崔勇,严忠惠.Adaline网络控制中控制信号的输出处理[J].测控技术,2000,19(3):34-35. 被引量：2
二级参考文献5
-
1谭永红.基于BP神经网络的自适应控制[J].控制理论与应用,1994,11(1):84-88. 被引量：92
-
2夏红,王慧,李平.PID自适应控制[J].信息与控制,1996,25(3):177-181. 被引量：10
-
3胡守仁，神经网络应用技术，1993年，10页
-
4王锦标，过程计算机控制，1992年，5页
-
5杜建凤,崔勇,张寒松,严忠慧.神经网络PID控制[J].北京科技大学学报,1998,20(6):571-575. 被引量：18
共引文献42
-
1甄玉云,陈定方,朱科,唐刚.GMA的PID神经网络控制器设计与仿真研究[J].武汉理工大学学报,2008,30(3):126-129. 被引量：3
-
2苏义鑫,龙祥,张丹红,胡业发.主动磁轴承的神经网络自适应PID控制[J].华中师范大学学报（自然科学版）,2004,38(3):304-307. 被引量：9
-
3付东波,田学民.一种新的预测PID控制器[J].石油大学学报（自然科学版）,2004,28(3):111-114. 被引量：2
-
4师玉宝.自适应神经网络PID控制器[J].青海大学学报（自然科学版）,2005,23(2):67-70. 被引量：1
-
5赵美琳.自动控制原理与人体生理功能的自动调控[J].阜阳师范学院学报（自然科学版）,2005,22(2):31-33.
-
6王益群,王海芳,高英杰,朱丹丹.基于神经网络PID的轧机AGC力控制[J].中国机械工程,2005,16(18):1650-1653. 被引量：17
-
7吴卫兵.基于RBF在线辨识的神经网络PID控制及其应用[J].冶金动力,2006(4):84-86. 被引量：5
-
8康莉,郑改成.神经网络在故障诊断中的应用[J].科技情报开发与经济,2006,16(19):208-209. 被引量：2
-
9赵国山,仇性启.自适应PID的发展概况[J].化工自动化及仪表,2006,33(5):1-5. 被引量：19
-
10舒怀林.基于神经PID网络的串级调节系统研究[J].自动化与仪器仪表,1997(5):5-7. 被引量：4
-
1张小玫,柏艳红.一种采用神经网络的智能控制算法[J].太原工业大学学报,1996,27(3):78-82.
-
2Serge Raoul Dzonde Naoussi,Ngac-Ky Nguyen,Charles-Hubert Kom,Herve Berviller,Jean-Philippe Blonde,Martin Kom,Francis Braun.FPGA Resources Reduction by a Multiplexing Technique Applied on ANN-Based Harmonics Extraction Algorithms[J].Journal of Energy and Power Engineering,2012,6(3):469-477.
-
3乔新勇,刘玮.基于ADALINE神经网络的自适应滤波方法[J].计算机工程与应用,2008,44(22):169-171. 被引量：4
-
4刘红军,赵鑫,薛浩洋.采用Adaline神经网络实现增益自适应内模控制[J].系统仿真学报,2005,17(8):1955-1958. 被引量：4
-
5李会方,李锋垚,俞卞章.基于改进ADALINE神经网络的DTMF检测算法[J].弹箭与制导学报,2004,24(S7):201-204.
-
6李锋垚,李会方.一种新的基于改进的ADALINE神经网络的DTMF解码器方案[J].电子产品世界,2004,11(06B):77-80.
-
7姚建均,王立权,王贤成,贾鹏,张忠林.基于人工神经网络的电液伺服系统加速度谐波辨识[J].兵工学报,2009,30(5):633-638. 被引量：3
-
8赖桂文,王永初.带时滞的ADALINE神经网络在时变线性系统自适应建模中的应用研究[J].现代机械,2006(3):86-89.
-
9张传斌,俞佳芝,张晓伟.PLC在液压比例控制系统中的应用[J].林业机械与木工设备,2005,33(5):40-41. 被引量：3
-
10焦俊,江朝晖,金瑞春,许正荣,刘波.农用机器人转向系统自适应内模控制[J].农业机械学报,2011,42(10):186-191. 被引量：5
