摘要
首先讨论了扩散先验分布下多元线性回归模型Y=Xβ+e,e～N(0,σ2In)中参数β的边缘后验分布,然后根据该分布构造了Rm+1与其子集上的最大后验密度之比,据此检验回归系数β的线性假设,最后研究了部分系数同时为零这一特殊情况的Bayes检验方法。
The authors first discuss the unknown parameter β 's marginal posterior distribution in the linear model Y=Xβ+e,e～N(0,σ2In), which is based on the parameters' diffuse prior distribution, then define an ratio of β 's maximum probability distribution functions in Rm+1 and one of its subsets to test the linear hypothesis about β, and finally examine a special situation, in which some of elements of β are all zero.
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期121-124,共4页
Chinese Journal of Engineering Mathematics
基金
国防基础科技资助项目(B182002C002).
关键词
先验分布
后验分布
线性假设
BAYES方法
prior distribution
posterior distribution, linear hypothesis, Bayesian method
