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基于神经网络的非线性控制系统 被引量:1

Design of Non-linear System Based on Neural Networks
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摘要  研究基于神经网络的非线性系统控制,对生物反应器过程进行直接自适应神经网络控制,以BP网络为控制器,采用BP算法,控制效果良好.神经网络应用在对非线性系统建模和仿真,给非线性控制系统提供了良好的解决方法. This paper primarily makes an research on the method of the design of nonlinear control system based on the neural networks.With the BP algorithm we obtained a better result in control of biologic reactor.The neural network is good at modeling and simulating on the nonlinear control system,especially for the complex nonlinear systems.
机构地区 沈阳化工学院
出处 《沈阳化工学院学报》 2003年第3期224-226,共3页 Journal of Shenyang Institute of Chemical Technolgy
关键词 神经网络 反馈控制 非线性控制 neural network feedback control system nonlinear control system
  • 相关文献

参考文献4

  • 1韦巍,蒋静坪.非线性系统的多神经网络自学习控制[J].信息与控制,1995,24(5):294-300. 被引量:4
  • 2Chen Fu-chuang. Back-Propagation Neural Network for Nonlinear Self-Turning Adaptive Control [ J ].IEEE Control Systems Magazine, 1990, ( 4 ) : 24 -30.
  • 3Moore K L. A Reinforcement-learning Neural Network for the Controlof Nonlinear Systems [J ]. J.Amer. stat. Assac, 1994,84 : 50 - 55.
  • 4易继锴,侯媛彬.智能控制技术[M].北京:北京工业大学出版社,1999.240.

共引文献3

同被引文献13

引证文献1

二级引证文献2

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