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一种新的基于分形特征的人造目标快速检测算法 被引量:13

A New Algorithm Based on Fractal Features for Fast Detection of Man-made Objects in Nature Background
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摘要 从分形布朗模型出发,通过对自然背景和人造目标图像不同的灰度相关性分析,提出一种新的分形特征提取算法,根据新算法得到的分形特征分布规律,进而形成一种简单有效的自然背景中人造目标的检测算法。实验结果说明了该算法的性能。 A new method is proposed for estimating the fractal features of infrared images including manmade objects in the nature background, in which the correlation of intensity is considered. By analyzing the properties of fractal dimensions and modelfit errors, an effective algorithm based on these properties is presented for detecting manmade objects in the nature background. And the experiments have shown the effectiveness and feasibility of this new method.
出处 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期374-376,共3页 Laser & Infrared
关键词 分形特征 目标检测 算法 分形布朗模型 特征提取 灰度图像 infrared images fractal feature target detection
  • 相关文献

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共引文献54

同被引文献160

引证文献13

二级引证文献48

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