摘要
目的 介绍化合物类药性预测方法用于指导类药化合物的合成与收集、类药组合化学库的设计以及高通量筛选前化合物的类药性预测。方法 预测化合物类药性的方法 ,包括简单的虚拟筛选方法、已知药物特征方法、分子水溶性方法、遗传算法和神经网络算法、口服生物利用度预测方法以及血脑屏障通透性预测方法等。结果 化合物类药性预测方法的应用 ,可以大大提高药物发现的机率。结论 在药物发现的早期 ,这些方法对于提高筛选样品的质量 ,减少人力、物力和财力的消耗 ,缩短药物发现的周期 ,将具有一定的指导意义。
出处
《中国药学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第9期644-648,共5页
Chinese Pharmaceutical Journal
基金
国家自然基金"高通量筛选与中药大规模集成研究体系"项目 (No .3 0 0 1161940 )
