期刊文献+

人工神经网络在转炉炼钢控制中的开发

Exploitation of artificial neural network in control of BOF
在线阅读 下载PDF
导出
摘要 转炉炼钢是一个非常复杂的很难用数学方程精确描述的高温冶金反应过程,人工神经网络因其具有较强的非线性问题处理能力且容错性强而得以在钢铁工业中应用。本文叙述了其开发现状,并最后通过分析指出,神经网络必将在炼钢生产过程中得到广泛的应用并起到不可估量的作用。 Steelmaking is a very complex pyrometallurgical process which is very difficult to describe accurately. Artificial neural network can be used in metallurgical industry due to its ability in dealing with non-linear problems and in fault-tolerance. The paper indicated the exploitation of the network and pointed out that neural network will play a very important role in developing the steelmaking industry.
出处 《河北理工学院学报》 2003年第4期73-77,共5页 Journal of Hebei Institute of Technology
关键词 人工神经网络 转炉炼钢 静态控制 模型 BP网络 RBF网络 温度控制 steelmaking process artificial neural network static control end point-hit rate
  • 相关文献

参考文献8

二级参考文献12

共引文献129

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部