摘要
在Apriori算法的基础上,提出了一种新的算法,该算法在运行过程中根据支持度来不断缩小原有事务数据库,同时采用了一种新的方法产生候选集,促进了关联规则挖掘中效率的提高。
Based on Apriori algorithm,this paper proposes a new algorithm which reduces the database during running,and at the same time,a new method to produce candidate itemsets is used in it.This algorithm can improve the efficiency of association rules mining.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2003年第11期57-58,97,共3页
Application Research of Computers
关键词
数据挖掘
关联规则
频繁集
高效
Data Mining
Association Rules
Frequent Itemsets
HE(High Efficiency)
