摘要
讨论了当前对前向神经网络结构优化设计问题的研究进展.对有关神经网络的结构最优问题与Boole函数的线性与非线性可分性相联系的研究进行了分析,并对将图论引入神经网络,把Boole函数复杂度与神经网络最优结构的研究联系起来,形成的一种以图论为工具的研究神经网络结构优化设计的新方法予以了评述.
The research development on structure-optimisation of forward neural network(NN) is discussed.The relation between structure-optimisation and nonlinear property of Boole-function is formed.Evaluation is made on the new method to study the structure-optimisation of NN by introducing graph theory as a new device and linking study on Boole-function complexity with that on optimum structure of NN.
出处
《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》
CAS
2003年第3期11-13,20,共4页
Journal of Zhengzhou University of Light Industry:Natural Science
基金
国家自然科学基金项目(69971018)
