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多变量统计数据中异常值检验方法的探讨 被引量:25

The method of judging outliers in multivariate statistical data
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摘要 本文分析比较了单个变量异常值检验、及对多个变量进行综合检验的一些常用方法及其优缺点,并在此基础上,针对多变量、大样本统计数据,综合参数方法和非参数方法的特点,提出了一套系统的异常值检验方法.该方法具有适用范围广、稳健准确的优点.实例证明该方法确实行之有效,为评估统计数据的准确性提供了有利的依据. This paper, analyzes and compares some methods for judging the outliers in univariate and multivariate cases. Aiming at multivariate and larye sample, it proposes a set of procedures for outlier judgment. Examples demonstrate it performs well and offers an effective basis for testing the validity of statistical data.
出处 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期133-137,共5页 Journal of Central China Normal University:Natural Sciences
基金 国家统计局基金资助项目(98001).
关键词 多变量统计 异常值检验 检验统计量 马氏平方距离 回归诊断 统计学 outlier power transformation testing statistics Mahalanobis square distance regression diagnosis
  • 相关文献

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二级参考文献1

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同被引文献233

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