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景象匹配中的几何透视校正和归一化互相关模板匹配 被引量:2

Geometric Perspective Rectification and Template Matching by Normalized Cross-Correlation on Image Registration
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摘要 几何失真是使景象匹配性能下降的一个很重要的因素,基于参考图与失真实时图中四对对应点,本文采用透视变换方法,对失真实时图进行校正。对校正后的实时图,本文采用归一化互相关方法,进行模板匹配。仿真实验表明,这两种方法简单易行,校正与匹配结果精确。 Geometric distorting degrades the image registration probability efficiently. In this paper, a method of geometric perspective rectification is presented that is based four pairs of corresponding control points in real time and reference map, and transform the entire distorted real time map used this method. An image registration technique is present that is based template matching by normalized cross-correlation. The two algorithms are easy to use and experimental results show them are successful and practical.
作者 杨敏 沈春林
出处 《航空电子技术》 2003年第2期38-41,共4页 Avionics Technology
关键词 景象匹配 几何透视校正 归一化互相关方法 模板匹配 飞行器 自主导航 image registration geometric perspective rectification normalized cross-correlation template matching
  • 相关文献

参考文献4

  • 1孙仲康 沈振康.数字图像处理及其应用[M].北京:国防工业出版社,1985..
  • 2刘扬,赵峰伟,金善良.景象匹配区选择方法研究[J].红外与激光工程,2001,30(3):168-170. 被引量:43
  • 3盛华然.航空摄影测量基础知识[M].北京:测绘出版社,1994..
  • 4The Image Processing Toolbox(Version 3.1) User's Guide. The Math Works, Inc., 18-May-2001.

二级参考文献2

  • 1Xiao Yijin,SPIE 3545,1998年
  • 2沈振康,地图(图像)匹配制导技术,1983年

共引文献88

同被引文献12

引证文献2

二级引证文献9

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