摘要
本文提出了用遗传算法解决轴承优化设计的方法。针对简单遗传算法(Simple Genetic Algorithms,简称SGA)在机械设计中出现的进化过程缓慢问题,采用最优保存策略 (Elitist Genetic Algorithm)对计算过程进行处理。同时,针对后代个体不满足约束条件 的问题,采用罚函数的方法进行处理。并给出在轴承行业中的算例。
This paper puts forward the idea of optimized Genetic Algorithms as a solution to the bearing designing, which changes radically the slow progress of evolution of Simple Genetic Algorithms(SGA). Examples are given as to how to use the new method.
出处
《计算机辅助工程》
2003年第2期41-45,共5页
Computer Aided Engineering
