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自适应LMS算法在汽车悬架振动主动控制中的仿真研究 被引量:3

Simulation Research of Adaptive LMS Algorithm Applying to Automobile Suspension Vibration Active Control
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摘要 本文对汽车悬架振动主动控制的LMS(LeastMeanSquare)算法进行仿真研究。基于自适应LMS算法的控制器运算简单、适应性强。以正弦信号激励两自由度悬架振动系统模型,在计算机上利用matlab软件进行仿真,结果表明LMS算法能显著地改善汽车悬架的性能。 The least mean square(LMS)algori thm applied to automobile suspension vibration active control will be simulated and researched in this paper.The controller based on adaptive LMS algorithm calc ulates easily and is more suitable for the changing circumstances.The sine wave singals are put into the two stage model of suspension vibration system with con troller,which is simulated with Matlab software in the computer,as result of sho wing that the LMS algorithm can significantly improve the capabilities of automo bile suspension system.
出处 《噪声与振动控制》 CSCD 2003年第3期3-6,共4页 Noise and Vibration Control
关键词 汽车 悬架 振动控制 主动控制 自适应LMS算法 仿真 舒适性 安全性 vibration and wave automobile susp ension active control LMS algorithm simulation
  • 相关文献

参考文献3

  • 1B 维得罗著 王永德译.自适应信号处理[M].四川:四川大学出版社,1991..
  • 2B. Widrow, et al., Stationary and Nonstationary Learning Characteristics of the LMS Adaptive Filter, Proceedings of the IEEE, Vol. 64, No. 8(1976) ,PP. 1151-1162.
  • 3D. C. Farden, Tracking Properties of Adaptive Signal Processing Algorithms, IEEE Trans. Acoust, Speech Signal Process, Vol, ASSP-29, PP. 439, June 1991.

同被引文献37

引证文献3

二级引证文献13

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