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基于子波变换的一种信号除噪新算法研究 被引量:1

A NEW ALGORITHM FOR THE SEPARATION OF SIGNAL AND NOISE BASED ON WAVELET TRANSFORM
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摘要 针对Donoho去噪算法中阈值难以确定,通过分析白噪声的能量分布在子波变换域随尺度变化的规律,提出了一种采用子波变换来消除信号噪声的新算法。通过对含噪信号的求导运算实现信号与噪声在子波变换域的分离,以达到消除噪声的目的,算法的特点在于能够自动给出信号中噪声的阈值。经过测试,该算法在消除信号中的白噪声时,能够取得比较理想的效果。 According to the analysis of energy distribution of white noise in wavelet domain, a new and alternative algorithm is presented for noise reduction via wavelet transform, in which the threshold for reducing noise comes out automatically and the signal and noise are separated by differential operation. And the feasibility of this algorithm on white noise reduction has shown by siumlation tests.
出处 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2003年第6期55-57,共3页 Computer Applications and Software
关键词 信号除噪算法 子波变换 阈值处理 信噪分离 信号处理 含噪信号序列 傅里叶变换 Wavelet transform Threshold processing Noise reduction
  • 相关文献

参考文献3

  • 1StephaneMallat著.信号处理的小波导引[M].北京:机械工业出版社,2002..
  • 2S.G. Mallat,A Theory for Multiresolution Signal Decomposition:The Wavelet Representation, IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 11 (7), pp. 674 - 693,1989.
  • 3Olivler Rioul and Pierre Duhamel, Fast Algorithms for Discrete and Continuous Wavelet Transforms, IEEE Trans. on Information Theory, Vol. 38 (2),pp. 569-585,1992.

共引文献12

同被引文献8

引证文献1

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