摘要
介绍了用VC++语言建立的面向对象的主风机系统故障诊断专家系统,并结合了某石化炼厂的维修实际,参照了以往各炼厂主风机系统设备故障诊断的经验及该领域内的专家经验知识,运用故障树的原理建立了主风机系统的故障树。
出处
《机械设计与制造》
2003年第3期4-5,共2页
Machinery Design & Manufacture
共引文献26
-
1郭辉,袁旭东,熊永福.实时故障诊断专家系统在空调中的应用[J].电气传动自动化,2004,26(3):41-43. 被引量:5
-
2何秋会,李国平.基于频谱分析的天文望远镜跟踪实验系统故障诊断[J].振动与冲击,2005,24(1):41-44. 被引量:2
-
3尹安东.车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望[J].农机化研究,2005,27(3):280-282. 被引量:3
-
4韩邦华,吴慧媛.基于故障树的主风机失效分析[J].机械设计与制造,2005(4):19-21. 被引量:4
-
5明廷涛,张永祥.齿轮裂纹故障仿真计算与诊断[J].机械设计与制造,2005(6):140-142. 被引量:8
-
6李梅.轴孔镶套后出现内孔变形缺陷的改进[J].机械设计与制造,2005(8):122-122. 被引量:1
-
7尹安东,羊拯民.基于时序-神经网络的车辆变速器齿轮故障诊断[J].汽车工程,2005,27(4):502-505. 被引量:8
-
8于海红,孙涌.基于主泵压力信号主频的装载机故障分析[J].计算机与现代化,2006(5):76-78. 被引量:1
-
9裴海林,李慧.刘家峡水电厂2^#机压力钢管共振的研究[J].兰州理工大学学报,2006,32(2):61-63. 被引量:2
-
10陈伟,贾庆轩,孙汉旭.利用小波包和SVDD的分拣机轴承故障诊断[J].振动.测试与诊断,2012,32(5):762-766. 被引量:7
同被引文献16
-
1戚涌,李千目,刘凤玉.基于BP神经网络的网络智能诊断系统[J].微电子学与计算机,2004,21(10):10-13. 被引量:19
-
2Waki H. , et al, Structural Health Monitoring System Using FBG - Based Sensors for a Damage Tolerant Building[J]. Smart Structures and Materials, San Diego, 2002, 4696-09.
-
3闻欣,周露.MATLAB神经网络应用设计[M].北京:科学出版社.2000:68-73.
-
4Noh. Sam- Yong, Kratzig, wilfried. B, Meskourid, konsiantin. Numerical simulation of service ability, damage evolution and failure of reinforced concrete shells [ J ]. Computer and structures, 2003,81 (5) : 843-857.
-
5Yoshihiko Hamamoto. A Bootstrap Technique for Nearest Neighbor Classifier Design. IEEE Transactions on Pattern analysis and Machine Intelligence, 1997,19 ( 1 ) :73-83.
-
6GB/T 12145-2008.火力发电机组及蒸汽动力设备水汽质量[S].
-
7刘思峰,郭天榜,党耀国.灰色系统理论及其应用(2版)[M].科学出版社.ISBN:7030076176.
-
8[美]J.贾拉塔诺(JosephGiarratano)[美]G.赖利(GaryRiley).专家系统原理与编程[M].机械工业出版社:第1版ISBN:7111075811.
-
9胡家元,曹顺安,盛凯,葛磊.不确定推理在火电厂水汽化学过程故障诊断中的应用[J].化工自动化及仪表,2009,36(2):54-58. 被引量:4
-
10郭晓婷,朱岩.基于遗传算法的进化神经网络[J].清华大学学报(自然科学版),2000,40(10):116-119. 被引量:53
-
1宗陆军,李雪梅,邓仁桥.基于BP神经网络的模糊PID风量控制[J].桂林电子科技大学学报,2014,34(2):131-134. 被引量:4
-
2徐静.酸再生系统中的自动化控制[J].天津冶金,2008(3):31-33. 被引量:5
-
3秦绪香,吴智贤.基于JX-300XP DCS的催化裂解装置两机组改造[J].化工自动化及仪表,2011,38(6):747-750. 被引量:1
-
4姚稷天.石化炼厂管式加热炉的热载体加热技术[J].热载体加热技术,1997(2):11-14.
-
5袁国利.基于双驱动的催化主风机控制方案探讨[J].工业仪表与自动化装置,2010(5):58-62.
-
6冯定,周迪勋.神经网络有杆泵诊断专家系统[J].石油机械,1996,24(1):29-33. 被引量:4
-
7贾国华.TRICON系统在MTO主风机中的应用[J].电子世界,2014(10):320-322.
-
8林来信.二套催化1^#主风机自控系统问题分析及改进[J].自动化仪表,2001,22(7):51-53.
-
9关鸿权.某炼油厂三催化装置机组控制系统改造[J].控制工程,2008,15(4):395-397.
-
10袁国利,林晓春.Woodward505控制器结合DCS在催化主风机组的应用[J].石油化工自动化,2010,46(3):65-68. 被引量:2