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货物配积载经验数据优化策略 被引量:1

Experience Data Optimizing Strategy of Cargo Stowing
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摘要 合理配积载对保证船舶安全 ,货物完整无损 ,加速船舶周转 ,缩短营运周期 ,提高船舶营运经济效益具有及其重要的作用 .用神经网络对船舶配积载进行优化 ,并提出准确的数学模型代替人为经验数据 ,以提高船舶配积载质量 . Stowing properly is very important, which is directly related to shipping safety and cargo quality, and plays a key role in accelerating shipping turnover, shortening shipment-periods, raising economic benefit. Thus, the concept of optimization using ANN and a mathmatical model are put forward for improving cargo stowage.
作者 刘勇
出处 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 北大核心 2003年第3期415-417,共3页 Journal of Wuhan University of Technology(Transportation Science & Engineering)
关键词 配积载 经验数据 优化 人工神经网络 stowage experience formula optimization ANN
  • 相关文献

参考文献4

  • 1焦李成.神经网络计算[M].西安:电子科技大学出版社,1996..
  • 2席少霖 赵风治.最优化设计方法[M].上海:上海科学技术出版社,1983.34-36.
  • 3陈桂卿 李治平.船舶货运[M].大连:大连海事大学出版社,2000.139-168.
  • 4李勇,张哲.基于神经网络的航行安全性预测模型[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2002,26(2):217-219. 被引量:6

二级参考文献1

共引文献60

同被引文献1

  • 1国家统计局.中国统计年鉴-2001[M].北京:中国统计出版社,2001..

引证文献1

二级引证文献2

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