摘要
以马可夫随机场模型的纹理合成算法为原形 ,在结合图像艺术风格的学习和约束的样图纹理合成算法的基础上 ,提出了面向对象的图像艺术风格学习的算法 ,并将其应用在敦煌壁画虚拟的复原临摹工作中 。
Using the texture synthesis algorithm based on the Ma rkov random field as the prototype, and by combining the idea of learning of ren dering style of an image and a constrained multi-sample based texture synthesis method, a new learning algorithm of object-oriented rendering style is present ed. We apply this algorithm to the restoration of Dunhuang fresco image and get a satisfying result.
出处
《武汉大学学报（工学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期115-119,共5页
Engineering Journal of Wuhan University
基金
国家自然科学基金资助项目 (编号 :6 97330 30 )
关键词
纹理合成
马可夫随机场
艺术风格学习
texture synthesis
Markov random field
learning of r endering style
