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模糊推理的证据理论方法被引量：1

AN EVIDENTIAL THEORY APPROACH OF FUZZY INFERENCE

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摘要 1.基本证据理论设θ是变量X的所有可能值的穷举集合,并且θ中的元素是相互排斥的,即在任一时刻X只能且必须取θ中的某一元素为值。满足这种条件的集合θ称为变量X的辨别框。θ的每一个子集A都与一个关于X取值情况的命题相对应,这个命题一般可描述为“X的值在A中”。

作者黄可鸣姜浩程正潮

机构地区东南大学计算机科学与工程系

出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1989年第12期850-853,共4页 Chinese Journal of Computers

基金国家自然科学基金

关键词模糊推理证据理论

分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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计算机学报

1989年第12期

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