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求解Job-shop调度问题的遗传算法 被引量:1

Algorithm for Job-shop Base on Hybrid Genetic Algorithm
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摘要 在引入一种新的具有自适应性的杂交概率和变异概率的基础上,提出了一种构造染色体的新方法,进而提出了一种面向工作车间问题的新的遗传算法。同时给出了一个例子来说明算法的收敛性和收敛效率。仿真结果表明了该算法的有效性。 Job-shop problem is a NP-hard problem. Based on the introduction of the new method of self adapting pro bability for chromosome cross and chromosome mutate, this paper presents a new method for constructing chromosome. A new genetic algorithm for job-shop problems is developed. This paper gives a example to illustrate the convergence property and the convergence efficiency of the algorithm. Simulation shows that this method is effective.
出处 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2003年第5期65-68,73,共5页 Chinese High Technology Letters
关键词 JOB-SHOP调度问题 遗传算法 杂交概率 自适应性 变异概率 染工作车间问题 收敛性 收敛效率 Job-shop problem, Genetic algorithm, Semi-feasible direction
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献2

共引文献25

同被引文献2

引证文献1

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