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数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进及其应用 被引量:7

Ameliorating and Application of Association Rules Mining Algorithms in Data Mining
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摘要 对数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法Apriori和AprioriTid进行了分析 ,针对其中不足 ,提取两种算法的优点 ,给出了算法的改进 ,并在贵州电力综合数据平台中进行了应用分析。 Analyse classical association-rule mining algorithms Apriori and AprioriTid in data mining;it then gives the amelioration consist of the two algorithms' merit according to its deficiency;Last, The paper discusses the new algorithm's application in Guizhou Power Compositive Data Platform.
作者 李飞 陈梅
出处 《贵州大学学报(自然科学版)》 2003年第2期148-153,共6页 Journal of Guizhou University:Natural Sciences
关键词 数据库 人工智能 数据挖掘 关联规则 挖掘算法 APRIORI AprioriTid 频繁项集 Data Mining Association Rules Apriori Frequent Itemsets Algorithms Candidate
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