摘要
结合并行算法的运算能力和遗传算法的搜索能力 ,提出一种基于并行遗传算法的非线性系统辨识方法。其特点是通过并行遗传算法实现对 RBF神经网络权值、宽度和中心位置等有关参数的估计 ,其速度快、精度高 ,从而通过 RBF神经网络有效地完成了对非线性系统的辨识。最后给出了仿真结果 。
Combining calculation capability of parallel algorithm and search capability of genetic algorithm, an identification method of nonlinear systems based on parallel genetic algorithm is presen- ted. This method is characterized by estimating parameters such as weight, width and central position of RBF NN using parallel genetic algorithm. High velocity and accuracy of the method enable nonlinear systems to be efficiently identified by using RBF NN. The simulation results show the effectiveness of this method.
出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期367-370,374,共5页
Control and Decision
基金
国家自然科学基金重点资助项目 ( 60 2 3 40 3 0 )
国家博士点基金资助项目 ( 990 5 3 3 17)
湖南省自然科学基金资助项目 ( 99JJY2 0 0 62 )
