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无约束优化的并行坐标下降法 被引量:2

A Parallel Coordinate Descent Method for Unconstrained Optimization
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摘要 提出了一种求解无约束优化问题的并行坐标下降法,并给出了该并行算法的数值实验结果,进而讨论了该算法的加速倍数及并行效率。计算结果表明该并行算法是行之有效的。 A parallel coordinate descent method for solving unconstrained optimization problems is proposed.The result of numerical experiment is given,an acceleration multiple and parallel efficiency of the algorithm are discussed.The result of calculation shows that the parallel algorithm is feasible.
作者 陈忠
出处 《江汉石油学院学报》 CSCD 北大核心 2003年第1期119-120,共2页 Journal of Jianghan Petroleum Institute
基金 中国石油天然气集团公司石油科技中青年创新基金(2002f70104)
关键词 坐标下降法 并行算法 无约束优化 coordinate descent method parallel algorithm unconstrained optimization
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Bazaraa M S, Shetty C M. Nonlinear programming theory and algorithms [M] . New York, John Wiley & Sons, 1992.
  • 2Powell M J D. A fast algorithm for nonlinearly constrained optimization algorithms [A] . Waston G A. Numerical Analysis, Dundec,1977, Lecture Notes in Mathematics 630 [C] . Berlin: Springer-Verlag, 1978.

同被引文献10

引证文献2

二级引证文献4

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