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基于神经网络的自动星图识别算法

RESEARCH ON AUTONOMOUS STAR IDENTIFICATION ALGORITHM BASED ON NEURAL NETWORK
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摘要 神经逻辑网络(NLN)是一种神经网络与专家系统相结合的神经网络模型,本文探讨一种基于模糊神经逻辑网络的星图识别算法。在大视场多星定位系统的星图识别中,该算法比直接匹配法有较快的识别速度和较高的识别精度。 The neural logic network(NLN) is a neural network model that combines the strength of both neural networks and expert systems.This paper proposes an autonomous star identification algorithm using fuzzy neural logic networks.Compared with the directmatch algorithm usea in large fieldofview multistar positioning system,this algorithm can obtain both high accuracy and fast recognition speed.
机构地区 海军潜艇学院
出处 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 2003年第1期27-29,共3页 Journal of Qingdao University(Engineering & Technology Edition)
关键词 船舶 天文导航设备 神经逻辑网络 神经网络 自动星图识别 算法 star-field identification celestial navigation neural logic network
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