摘要
采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈BP神经网络 ,根据某流域水系的水质监测数据 ,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地表水质污染主要的七项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进行比较分析。结果表明 ,该方法收敛速度较快 ,预测精度较高 ,效果好。
With the advantage of neural network in non-linear problems, the author used a radial basis function to improve conventional BP network. Seven pollutants indices of a watercourse of the Yellow River are used to train the network. The results are analyzed, showing the method can speed up convergence with precise evaluation.
出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
2003年第1期23-25,共3页
Environmental Science & Technology
关键词
人工神经网络
BP网络
RBF网络
水质评价
artificial neural network
BP network
RBF network
water quality evaluation
