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数据挖掘集成技术研究 被引量:13

Research on the Integration Techniques of Data Mining
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摘要 数据挖掘的集成实现是目前研究的一个重要方向。从数据挖掘算法的集成及数据挖掘与其它技术的集成两个方面介绍了研究领域中的一些思想和实现的方法。其中数据挖掘方法的集成有水平集成和垂直集成两种类型。数据挖掘与其它技术(如数据库和数据仓库)的集成方式有松散方式、紧耦合和"黑箱"方式,其中,紧耦合方式是集成发展的方向。 The integration in data mining application is an important direction in the research area. Some thoughts and methods in the research area about the integration of data mining methods and integration between data mining and other techniques (such as database and data warehouse techniques) are presented in this paper. There are two types of data mining methods integration, they are horizontal integration and vertical integration.The methods of integration between data mining and database or data warehouse systems are loosely coupled,tightly coupled and block box.The tightly coupled method is the direction of development.
出处 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第4期37-39,共3页 Application Research of Computers
关键词 数据挖掘 集成 数据库 数据仓库 Data Mining Integration Database Data Warehouse
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参考文献2

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