数据挖掘及在金融领域的应用

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摘要什么是"数据挖掘" 数据挖掘(Data Mining,DM)就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程.这个定义包括几层含义:数据源必须是真实的、大量的、含噪声的;发现的是用户感兴趣的知识;发现的知识要可接受、可理解、可运用;并不要求发现放之四海皆准的知识,仅支持特定的问题.

作者谢立宏

机构地区赛迪

出处《金融信息参考》 2003年第4期63-64,共2页 Financial Digest

关键词金融业数据挖掘数据分析信息技术

分类号 F830 [经济管理—金融学]

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1张尧庭.开发金融信息的新技术DM数据挖掘[J].金融电子化,2001(6):56-57.
2宋玉长,李本勇,王明华.浅谈数据仓库技术在银行的应用[J].华南金融电脑,2002,10(2):55-59.
3孔学峰.数据挖掘及其在信用卡风险控制中的应用[J].中国金融电脑,2003(10):21-22. 被引量：7
4匡宏波.DM的方法论[J].中国计算机用户,2003(7):35-35.
5善用DM行销[J].中外企业文化（保险文化）,2006(2):81-81.
6尹小龙,何勇.数据仓库技术在客户关系管理中的应用——基于商业银行的案例分析[J].金融纵横,2008(6):46-51.
7李玉志,赵炳盛.基于DM的管理层激励研究——基于中国上市公司的例子[J].经济师,2010(3):77-78.
8李志刚,张菁萌,杨莉.中国保险制度效率的实证分析[J].东北师大学报（哲学社会科学版）,2012(5):240-242.
9胡宇光.商业银行数据仓库及其应用[J].华南金融电脑,2005,13(11):55-56.
10G. Cenk Akkaya,CerenUzar.Data Mining in Financial Application[J].Journal of Modern Accounting and Auditing,2011,7(12):1362-1367.

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