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易腐物品配送中心连续选址模型及其遗传算法 被引量:52

Genetic Algorithm for Continuous Location Problem of Physical Distribution Center for Decaying Products
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摘要 针对易腐物品的特性和连续选址问题的复杂性 ,建立了一种求解易腐物品配送中心连续选址问题的 CAGA算法 ,此算法为与 ALA法结合而成的遗传算法 .实验结果表明 ,这一启发式算法具有较好的搜索特性 ,不失为求解易腐物品配送中心选址问题的一种好方法 . On the basis of analysis to continuous location problem of physical distribution center for decaying products, this paper proposes CAGA algorithm. The algorithm is a kind of genetic algorithm based on ALA method. The provided number examples prove the good performance of this algorithm.
出处 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期62-67,共6页 Systems Engineering-Theory & Practice
基金 国家自然科学基金 ( 70 1 0 2 0 0 8)
关键词 易腐物品 遗传算法 连续选址 配送中心 CAGA算法 decaying product physical distribution center genetic algorithm location
  • 相关文献

参考文献1

  • 1金若南 张文杰.现代综合物流管理[M].北京:中国铁道出版社,1994..

共引文献2

同被引文献420

引证文献52

二级引证文献366

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