摘要
提出了一种基于稀疏向量技术的快速算法。该算法采用稀疏向量法、基于因子表路径树的矩阵部分重新因子化法、快速前代/回代法等稀疏向量技术,充分利用了矩阵的稀疏性,避免了求解电力网络方程中的不必要计算,使静态安全分析程序的计算效率得到显著的提高。通过对IEEE-118、IEEE-300算例系统的验算分析,表明了该算法能够显著地减少计算量、缩短计算时间、提高计算速度。
The paper presents a fast algorithm for contingency analysis. The algorithm avoids irrelevant computation requirement in solving large sparse network equations by exploiting sparse vector method, partial matrix refactorization and fast forward/fast backward techniques. The calculation speed of contingency analysis can be significantly improved by using the proposed method, and the efficiency of the proposed method has been demonstrated by simulation tests of contingency analysis with IEEE 118 and IEEE 300 systems.
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第1期41-44,共4页
Proceedings of the CSEE
基金
湖北省自然科学基金项目(2001ABB059)。
关键词
电力系统
稀疏向量技术
静态安全分析
可靠性
sparse vector method
factorization path
partial matrix refactorization
fast forward/fast backward
contingency analysis
