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关于异方差模型中试验设计的选取 被引量:2

The Choice of Experiment Design in Heteroscedastic
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摘要 在响应变量的方差在紧致空间中变动的 (即异方差 )情况下 ,对大样本空间中的 D- ,G-及 A-最优试验设计给出几个结论。对效率函数为单调的及对称的两种情况 ,分别考虑 D-最优设计和 G-最优设计的设计点位置、权数 ;以及 D-最优设计的 G-效率和 G-最优设计的 D-效率 ,同时给出带参数的结果和数值结果。最后给出两个相关的定理及其证明。 We present several conclusions about D-,G-and A-optimal design in large sample space.Then to the two cases of efficiency function, we present the positions and the powers of the design points, G-(D-)efficiency of D-(G-)optimal designs, the conclusions with parameters, and the numberical conclusions. Finally we obtain two related theorms and their proofs.
作者 郭强 夏尊铨
出处 《系统工程》 CSCD 北大核心 2003年第1期124-128,共5页 Systems Engineering
基金 国家科学自然资金资助项目 ( 10 0 0 10 0 7)
关键词 异方差模型 试验设计 信息矩阵 效率函数 方差函数 A-最优设计 D-最优设计 G-最优设计 G-效率 D-效率 参数估计 Information Matrix Hoteroscedastic Efficiency Function Variance Function A-Optimal D-Optimal G-Optimal D-Efficiency G-Efficiency
  • 相关文献

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引证文献2

二级引证文献10

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