摘要
针对一类非线性多变量系统的解耦控制 ,提出了采用基于模糊神经网络 (FNN)的模型参考模糊控制结构 ,并且为了提高FNN的收敛速度采用了遗传算法 .仿真结果表明了该种控制策略的有效性 .
To decouple a class of nonlinear multivariable system, a model reference direct fuzzy control structure based fuzzy neural networks is put forward. And for accelerating the speed of convergence of FNN, genetic algorithm is used. The results of simulation show that the control strategy is very useful.
出处
《沈阳工业学院学报》
2003年第1期1-3,共3页
Journal of Shenyang Institute of Technology
基金
辽宁省自然科学基金项目 ( 0 0 2 0 11)
关键词
非线性系统
解耦控制
模糊神经网络
遗传算法
nonlinear multivariable system
decoupling control
FNN(fuzzy neural networks)
genetic algorithm
