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矿产统计预报的多元信息复合方法及预测模型 被引量:1

Complex Method for Multivariate Information and its Prediction Model in the Statistical Prediction of Minerals
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摘要 如何有效地利用多种信息进行矿产统计预报是一个有经济效益的课题。本文运用多信息复合思想,采用回归分析、判别分析和集成预报等方法使矿物预报的正确概率大大提高。 It is a problem of economical benefit how the multi-information for the statistical prediction of minerals is utilized effectively. Tht complex thought of multi-information is presented and regression analysis, discriminant analysis and integrated prediction is adopted in the paper. So the correct probability of the mineral prediction is raised greatly.
出处 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第1期113-120,共8页 Journal of National University of Defense Technology
关键词 回归分析 集成预报 统计预报 矿产 regression analysis, discriminant analysis, integrated prediction, statistical prediction
  • 相关文献

参考文献6

  • 1董德元,试验研究的数理统计方法,1987年
  • 2团体著者,概率论与数理统计教程,1983年
  • 3张尧庭,多元统计分析引论,1982年
  • 4团体著者,遥感图象地质解释教程,1981年
  • 5团体著者,概率统计计算,1979年
  • 6王宗皓,天气预报中的概率统计方法,1978年

同被引文献10

引证文献1

二级引证文献1

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