摘要
对于具有非共同支撑误差分布的线性回归模型 ,在可以重复观测的条件下 ,导出了回归参数估计的 Bahadur界 ,并基于该 Bahadur界定义了 Bahadur渐近有效估计的概念 .最后 ,利用极值统计量构造了相应的 Bahadur渐近有效估计 .
For some non-common support linear regression model, if the r esponse variable can be repeatly observed, the Bahadur bound for the estimator o f regression parameter is derived. Based on this bound, a definition of Bahadur asymptotic efficiency is proposed. Finally, the Bahadur asymptotic efficient est imator is constructed through extremal statistic.
出处
《北京师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期1-7,共7页
Journal of Beijing Normal University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目 (10 0 710 0 9)
北京师范大学青年科学基金资助项目
关键词
非共同支撑回归模型
重复观测
Bahadur渐近有效估计
non-common support linear regression model
repeatel y obervation
Bahadur asymptotic efficient estimator
