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一个改进的求无约束优化问题的BFGS方法 被引量:1

A MODIFIED BFGS METHOD FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
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摘要 本文对求解无约束优化问题的BFGS方法进行了改进,改进的算法同样具有整体收敛和超线性收敛特性。并对算法进行了数值检验,其数值结果表明,算法的收敛速度比原方法要快。 in this paper we present a modified BFGS method for unconstrained optimization,the algorithm updates an approximate Hessian which satisfies a new quasi-Newton equation. The modifies algorithm preserves the global and local superlinear convergence properties of the BFGS algorithm. Numerical results are presented, which suggest that a slight improvement have been achieved.
作者 田勇
机构地区 贵州科学院
出处 《贵州科学》 1992年第1期54-59,共6页 Guizhou Science
  • 相关文献

参考文献1

  • 1M. J. D. Powell. How bad are the BFGS and DFP methods when the objective function is quadratic?[J] 1986,Mathematical Programming(1):34~47

同被引文献4

引证文献1

二级引证文献1

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