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Hartline侧抑制神经网络模型的光学实现 被引量:1

Optical implementation of Hartline lateral inhibition model
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摘要 Hartline模型是从神经生理实验得出的普遍适用于神经系统对信息处理的一种方式的模型.本文提出了一种光电混合结构实现Hartline模型的方法:其中非相干光学卷积器实现所要求的卷积运算,用偏振编码的方法实现权重系数的编码,而减法运算仍由电子学完成.最后用二维图象边缘增强的光学实验验证了该方法的有效性. Hartline model, discovered form neurophyeiological experiments, reveals the principle of lateral inhibition which generally exists in neural system. In this paper we propose an optoelectronic arohiteture for implementation of Hartline model in which incoherent optical convolutor and polarization encoding method used to realize the convolution operation and the representation of weight function, while subtraction operation is still performed by electronic part. Preliminary optical 2-D image edge enhancement experiment demonstrates the versatility of the network.
出处 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1992年第5期451-456,共6页 Acta Optica Sinica
关键词 神经网络 Hartline模型 边缘增强 optical neural network, Hartline model, edge enhanoement.
  • 相关文献

参考文献1

  • 1刘立人,Opt Lett,1989年,14卷,10期,482页

同被引文献25

引证文献1

二级引证文献2

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