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非线性约束最优化问题的多目标模拟退火算法 被引量:15

The Multi-object Simulated Annealing Algorithm for the Nonlinear Constraint Optimization Problem
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摘要 给出了非线性约束问题的一种新解法;首先将其转化为多目标优化问题,提出了高效模拟退火算法求解多目标最优解问题,通过搜索操作和参数的合理设计,以及试验函数的验证,证明了给出的SA算法是一类有效的多目标优化算法. A new algorithm is presented to solve the nonlinear constraint problem. It is first transferred to the multioptimization problem and then the effective Simulated Annealing algorithm is given to solve the multiobject optimization problem. Through the reasonable design of the search operation and parameters and through the examination of the experimental functions, the presented SA algorithm is proved to be a kind of effective multiobject optimization algorithm.
出处 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期93-97,共5页 Journal of Fudan University:Natural Science
关键词 非线性约束最优化问题 模拟退火算法 多目标规划 算法设计 适应值函数 最优解 nonlinear constraint optimization simulated annealing algorithm multi-object programming
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