摘要
利用人工神经网络方法、结合均生函数和逐步回归分析方法对影响广西的热带气旋年频数序列进行神经网络的预测模型研究。该模型既考虑了预报量自身显著周期变化 ,也考虑了海温场、高度场等因子对预报量的影响。经预报检验 ,考虑多种影响因子的预测模型比只考虑单一影响因子的预测模型效果好。
In terms of artificial neural network method,mean generation function and stepwise regression analysis,a prediction model for the annual number of tropical cyclones affecting Guangxi is developed in this paper.The model allows for not only the significant periods of the prediction but also the physical factors,such as the sea temperature fields and height fields of large scale environment.The test results indicate that the multivariate factors model is more effective than the single factor model.
出处
《南京气象学院学报》
CSCD
北大核心
2003年第1期56-62,共7页
Journal of Nanjing Institute of Meteorology
基金
国家自然科学基金项目 (4 0 0 75 0 2 1 )
关键词
广西
热带气旋
人工神经网络
均生函数
逐步回归
高度场
海温场
tropical cyclone
artificial neural network
mean generation function
stepwise regression analysis
